Tokenizacja to proces dzielenia ciągu znaków, tekstu lub innych danych na mniejsze jednostki zwane tokenami, które mogą być przetwarzane przez systemy komputerowe. W kontekście przetwarzania języka naturalnego (NLP) tokenizacja stanowi kluczowy etap przygotowania danych do dalszej analizy, umożliwiając identyfikację słów, fraz lub symboli. Proces ten jest podstawą budowy modeli językowych, analizy sentymentu oraz innych zastosowań w obszarze sztucznej inteligencji.
W praktyce tokenizacja znajduje zastosowanie nie tylko w analizie tekstu, ale również w procesach zabezpieczania danych. W systemach bezpieczeństwa informatycznego polega na zastępowaniu wrażliwych informacji unikalnymi identyfikatorami, co znacząco zwiększa ochronę danych. Dzięki temu minimalizuje się ryzyko wycieku informacji oraz poprawia zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony prywatności.
Zaawansowane techniki tokenizacji pozwalają na precyzyjne przetwarzanie dużych zbiorów danych i stanowią nieodzowny element współczesnych systemów analitycznych oraz aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję. Umożliwiają efektywne przekształcanie surowych danych w uporządkowaną strukturę, co tworzy fundament dla dalszej analizy, uczenia maszynowego oraz rozwoju innowacyjnych rozwiązań technologicznych.
👉 Zobacz definicję w języku angielskim: Tokenization: Process of converting text into meaningful tokens