Knowledge Graph, znany również jako graf wiedzy, to zaawansowana struktura danych łącząca informacje o różnych podmiotach i relacjach między nimi. Głównie wykorzystywany przez wyszukiwarki internetowe, umożliwia lepsze zrozumienie kontekstu i znaczenia zapytań użytkowników. Dzięki tej technologii wyszukiwarki mogą prezentować bardziej spójne i kompleksowe wyniki, odpowiadające na złożone potrzeby informacyjne użytkowników.
Implementacja Knowledge Graph opiera się na zaawansowanych technologiach semantycznych, które pozwalają na integrację danych z różnych źródeł. Struktura graficzna umożliwia identyfikację powiązań między podmiotami, co znacząco zwiększa precyzję wyników wyszukiwania. W efekcie użytkownicy otrzymują nie tylko listę stron, ale także dodatkowe informacje, takie jak definicje, powiązane osoby czy wydarzenia, co znacznie podnosi wartość prezentowanych treści.
Knowledge Graph odgrywa kluczową rolę w rozwoju inteligentnych systemów wyszukiwania oraz aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję. Dzięki tej technologii możliwe jest tworzenie rozwiązań, które lepiej odpowiadają na pytania użytkowników, oferując spersonalizowane i kompleksowe odpowiedzi. Graf wiedzy stanowi więc fundament nowoczesnych technologii informacyjnych, znacząco poprawiając jakość i trafność wyników wyszukiwania.
👉 Zobacz definicję w języku angielskim: Knowledge graph: Visual network of interconnected data