Scatter Chart, znany również jako wykres punktowy, to rodzaj wykresu służącego do wizualizacji relacji między dwiema zmiennymi. Każdy punkt na wykresie reprezentuje pojedynczą obserwację, co pozwala na identyfikację trendów, korelacji lub anomalii w zbiorze danych. Wykresy punktowe są szczególnie przydatne w analizie statystycznej, gdzie kluczowe jest zrozumienie wzajemnych zależności między zmiennymi.
W praktyce wykresy punktowe znajdują zastosowanie w różnych dziedzinach – od badań naukowych po biznes i finanse. Umożliwiają szybkie zobrazowanie zależności między zmiennymi oraz identyfikację obszarów wymagających dalszej analizy. Dzięki możliwości dodawania linii trendu czy oznaczania grup danych, scatter chart staje się uniwersalnym narzędziem analitycznym wspierającym proces podejmowania decyzji.
Główne korzyści wynikające z wykorzystania wykresów punktowych to poprawa przejrzystości prezentacji danych oraz możliwość wykrycia subtelnych zależności, które mogą być pominięte podczas analizy tradycyjnych wykresów słupkowych czy liniowych. W efekcie stanowią one nieocenione narzędzie w pracy analityka, umożliwiając lepsze zrozumienie złożonych zbiorów danych i podejmowanie bardziej świadomych decyzji.
👉 Zobacz definicję w języku angielskim: Scatter Chart: Graph displaying data distribution visually