Generative AI, czyli sztuczna inteligencja generatywna, to gałąź sztucznej inteligencji skupiająca się na tworzeniu nowych treści, takich jak teksty, obrazy, muzyka czy filmy, na podstawie analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. Technologie te wykorzystują zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, w tym modele głębokiego uczenia (deep learning), aby generować treści trudne do odróżnienia od tych stworzonych przez człowieka. Generative AI znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach – od tworzenia kreatywnych materiałów marketingowych, przez personalizację treści, aż po automatyzację procesów twórczych.
W praktyce generative AI umożliwia firmom i twórcom szybsze oraz bardziej efektywne tworzenie materiałów, redukując koszty i przyspieszając procesy kreatywne. Modele takie jak GPT czy DALL·E potrafią generować wysokiej jakości teksty i obrazy na podstawie krótkich wskazówek, co rewolucjonizuje sposób produkcji treści w mediach, reklamie i innych sektorach. Technologia ta staje się narzędziem wspierającym innowacje, pozwalając na eksperymentowanie z nowymi formami przekazu oraz dostosowywanie komunikatów do indywidualnych potrzeb odbiorców.
Znaczenie generative AI rośnie wraz z postępem technologicznym i rosnącymi oczekiwaniami konsumentów dotyczącymi jakości oraz personalizacji treści. Wdrożenie tej technologii w procesy biznesowe umożliwia firmom zdobycie przewagi konkurencyjnej poprzez dynamiczne dostosowywanie ofert i szybsze reagowanie na zmieniające się trendy rynkowe. W rezultacie generative AI staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej, otwierając nowe możliwości w obszarach twórczych, marketingowych i operacyjnych.
👉 Zobacz definicję w języku angielskim: Generative AI: AI that creates content and media