Linear Attribution Model: Równomierne przypisanie konwersji

Linear Attribution Model: Równomierne przypisanie konwersji

Linear Attribution Model to model atrybucji marketingowej, który równomiernie rozdziela wartość konwersji pomiędzy wszystkie punkty kontaktu na ścieżce klienta przed dokonaniem zakupu. Zakłada on, że każdy etap interakcji – od pierwszego kontaktu, przez wszystkie pośrednie punkty, aż do ostatniego kliknięcia – wnosi równy wkład w ostateczną decyzję zakupową. Dzięki temu podejściu możliwe jest uzyskanie pełnego obrazu zaangażowania klientów w procesie sprzedażowym.

Stosowanie Linear Attribution Model pozwala firmom na bardziej zrównoważoną ocenę efektywności poszczególnych kanałów marketingowych, unikając przypisywania całego sukcesu wyłącznie ostatniemu punktowi kontaktu. Analiza wyników według tego modelu ułatwia identyfikację wszystkich etapów wpływających na konwersję, co z kolei umożliwia optymalizację budżetów reklamowych i lepsze planowanie przyszłych kampanii. Model ten sprawdza się szczególnie w środowiskach, gdzie klienci korzystają z wielu różnych kanałów komunikacji przed podjęciem decyzji zakupowej.

Pomimo swojej prostoty, Linear Attribution Model ma pewne ograniczenia – nie uwzględnia różnic w znaczeniu poszczególnych punktów kontaktu. Niemniej jednak jako narzędzie analityczne umożliwia firmom systematyczne podejście do oceny ścieżki klienta i lepsze zrozumienie, jak różne kanały współdziałają w procesie konwersji. W rezultacie stanowi solidną podstawę do dalszych analiz i wdrażania bardziej zaawansowanych modeli atrybucji w strategiach marketingowych.

👉 Zobacz definicję w języku angielskim: Linear Attribution Model: Distributing credit across touchpoints