Miary tendencji centralnej (ang. Measures of Central Tendency) to statystyczne wskaźniki określające centralny punkt rozkładu danych. Do podstawowych miar należą: średnia arytmetyczna, mediana oraz dominanta (moda). Wskaźniki te pozwalają uzyskać ogólny obraz zbioru danych, wskazując wartość, wokół której skupiają się obserwacje.
Analiza miar tendencji centralnej odgrywa kluczową rolę w badaniach statystycznych, umożliwiając porównywanie różnych zbiorów danych i identyfikację ewentualnych odchyleń. Średnia arytmetyczna dostarcza informacji o przeciętnej wartości, mediana wskazuje środek rozkładu, a dominanta określa najczęściej występującą wartość. Wspólnie te miary stanowią fundament analizy danych i znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach, w tym w ekonomii, marketingu oraz naukach społecznych.
W praktyce miary tendencji centralnej wspierają podejmowanie decyzji opartych na danych, ułatwiają identyfikację trendów i anomalii. Przedsiębiorstwa wykorzystują te wskaźniki do lepszego zrozumienia zachowań klientów, optymalizacji strategii sprzedażowych i prognozowania wyników. Dzięki temu miary tendencji centralnej są nieodłącznym elementem analiz statystycznych i procesów decyzyjnych w organizacjach.
👉 Zobacz definicję w języku angielskim: Measures of Central Tendency: Mean, median, and mode in data