Google Ads Experiments to funkcjonalność umożliwiająca testowanie różnych wariantów kampanii reklamowych w kontrolowanych warunkach. Dzięki niej reklamodawcy mogą porównywać efektywność różnych strategii, treści reklamowych oraz ustawień budżetowych. Przeprowadzane testy pomagają w optymalizacji kampanii i zwiększaniu współczynnika konwersji.
Proces eksperymentowania polega na losowym podziale ruchu pomiędzy oryginalną wersję kampanii a jej wariant eksperymentalny. System zbiera dane dotyczące klikalności, konwersji i kosztów, umożliwiając obiektywną ocenę skuteczności obu wersji. Zebrane informacje pozwalają reklamodawcom podejmować świadome decyzje dotyczące wprowadzania zmian w kampaniach.
Główną zaletą Google Ads Experiments jest możliwość podejmowania decyzji opartych na danych, a nie na przypuszczeniach. Testy A/B znacząco minimalizują ryzyko nieefektywnych inwestycji reklamowych. W przyszłości automatyzacja eksperymentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może jeszcze bardziej usprawnić proces optymalizacji kampanii reklamowych.
👉 Zobacz definicję w języku angielskim: Google Ads Experiments: Testing ad variations for optimization