Generatywny model sztucznej inteligencji (Generative AI Model) to system oparty na algorytmach uczenia maszynowego, który potrafi tworzyć nowe, realistyczne dane, analizując wzorce w istniejących zbiorach informacji. Do popularnych rozwiązań należą modele GPT (Generative Pre-trained Transformer) czy GANs (Generative Adversarial Networks), znajdujące zastosowanie w generowaniu tekstów, obrazów, a nawet materiałów wideo.
Modele generatywne, ucząc się na rozległych zbiorach danych, osiągają niezwykły poziom realizmu w tworzonych treściach. Przykładem są narzędzia syntezy mowy, których output jest niemal nieodróżnialny od ludzkiej wypowiedzi, czy systemy przekształcające szkice w szczegółowe grafiki. W biznesie wspierają one automatyzację tworzenia treści, analizę danych oraz personalizację doświadczeń klientów.
Rozwój tych technologii wiąże się jednak z wyzwaniami etycznymi i bezpieczeństwem. Zagrożenia obejmują generowanie deepfake’ów czy dezinformacji, co wymaga wprowadzenia mechanizmów weryfikacyjnych i odpowiednich regulacji prawnych. Mimo to, potencjał generatywnej AI w usprawnianiu procesów i wspieraniu kreatywności czyni ją nieocenionym narzędziem w wielu branżach.
👉 Zobacz definicję w języku angielskim: Generative AI Model: Framework powering AI-generated content