Generatywny model sztucznej inteligencji (Generative AI Model) to system oparty na algorytmach uczenia maszynowego, który jest w stanie tworzyć nowe, realistyczne dane na podstawie wzorców zaobserwowanych w istniejących zbiorach danych. Modele te, takie jak GPT (Generative Pre-trained Transformer) czy GANs (Generative Adversarial Networks), są wykorzystywane do różnych zastosowań, od tworzenia tekstów po generowanie obrazów i wideo.
Modele generatywne uczą się na podstawie dużych ilości danych i są w stanie tworzyć nowe treści o wysokim stopniu realizmu. Przykładem mogą być narzędzia do syntezowania głosu, które generują mowę niemal nieodróżnialną od ludzkiej, czy modele przekształcające szkice w pełnoprawne obrazy. W biznesie mogą one wspomagać automatyczne tworzenie treści marketingowych, analizować dane oraz personalizować doświadczenia klientów.
Rozwój modeli generatywnych niesie ze sobą wyzwania związane z bezpieczeństwem i etyką ich użycia. Mogą one być wykorzystywane do generowania deepfake’ów lub dezinformacji, co wymaga zastosowania mechanizmów weryfikacyjnych oraz regulacji prawnych. Jednocześnie ich potencjał w automatyzacji procesów i wspieraniu kreatywności czyni je niezwykle cennym narzędziem w wielu dziedzinach.