False Positive (fałszywie pozytywny wynik) to błąd, w którym system lub test wskazuje na obecność określonego zjawiska lub cechy, mimo że w rzeczywistości go nie ma. W medycynie oznacza to, że test diagnostyczny sugeruje chorobę u pacjenta, który jest zdrowy. W kontekście systemów informatycznych false positive mogą oznaczać błędne alarmy w systemach bezpieczeństwa, co skutkuje niepotrzebnym reagowaniem na zdarzenia, które nie stanowią realnego zagrożenia.
W praktyce, false positive mogą prowadzić do marnotrawstwa zasobów, niepotrzebnych interwencji oraz zwiększenia stresu u użytkowników. Na przykład, w systemach antywirusowych zbyt wysoka liczba fałszywie pozytywnych wyników może obniżyć zaufanie do narzędzia i skutkować ignorowaniem realnych zagrożeń. W obszarach medycznych, fałszywie pozytywne wyniki mogą skutkować niepotrzebnymi badaniami i leczeniem, co obciąża system opieki zdrowotnej.
Zarządzanie false positive jest kluczowe dla utrzymania efektywności systemów detekcyjnych oraz diagnostycznych. Wymaga to ciągłego udoskonalania algorytmów, testów oraz procedur walidacyjnych, aby minimalizować ryzyko wystąpienia błędnych alarmów. Odpowiednia kalibracja testów i stosowanie zaawansowanych metod analizy danych pomagają osiągnąć optymalny balans między wykrywaniem zagrożeń a minimalizacją fałszywych wyników.