Density, czyli gęstość, to pojęcie opisujące ilość jednostek (np. ludzi, obiektów czy danych) przypadających na określoną jednostkę miary, taką jak kilometr kwadratowy lub megabajt danych. W kontekście demograficznym, density odnosi się do liczby osób zamieszkujących dany obszar, co pozwala na ocenę intensywności zaludnienia i porównanie różnych regionów. W naukach przyrodniczych oraz inżynieryjnych pojęcie to jest stosowane do określania koncentracji masy lub cząstek w danym medium.
Analiza gęstości ma szerokie zastosowanie w planowaniu przestrzennym, urbanistyce oraz badaniach rynkowych. Przykładowo, wysoka gęstość zaludnienia w mieście może wskazywać na większy potencjał konsumencki, ale jednocześnie na wyzwania związane z infrastrukturą i komunikacją. Podobnie, w analizie danych określenie „gęstości informacji” pozwala ocenić, jak skoncentrowane są dane w określonych segmentach, co wpływa na ich dalszą analizę i przetwarzanie.
Zrozumienie pojęcia density jest kluczowe dla efektywnego zarządzania zasobami, zarówno w kontekście fizycznym, jak i cyfrowym. W obszarach miejskich analiza gęstości pozwala na lepsze planowanie inwestycji w infrastrukturę, transport czy usługi publiczne. Natomiast w analizie danych, mierzenie density umożliwia optymalizację procesów magazynowania oraz przetwarzania informacji, co jest niezbędne w erze Big Data.